Benijing, China.- China presentó su primer modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para analizar cómo los patrones climáticos influyen en los mercados financieros , un desarrollo que, de acuerdo con la Administración Meteorológica de China (CMA) , representa un avance en la gestión de riesgos con enfoque de conciencia climática .
El modelo, denominado Shangji o Stock , fue desarrollado de manera conjunta por la Universidad de Fudan (con sede en Shanghai ) y el Centro Nacional de Información Meteorológica . Su objetivo es evaluar de qué forma los factores meteorológicos impactan la valoración de activos , como apoyo para la toma de decisiones de inversión y la evaluación del riesgo financiero , según lo reportado por el diario Science and Technology Daily .
Zhao Yanxia , desarrolladora principal y directora del laboratorio clave abierto de la CMA para la meteorología financiera , explicó que Shangji combina datos meteorológicos globales reanalizados con datos históricos de negociación bursátil para pronosticar rendimientos a corto plazo de la mayoría de las acciones del mercado A de China.
Las pruebas de validación, agregadas, muestran que el modelo puede identificar con precisión industrias particularmente sensibles a las condiciones meteorológicas, como energía eólica , energía solar , petroquímica tradicional , construcción y agricultura . De acuerdo con Zhao, estos resultados se alinean con estándares internacionales .
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En cuanto a su desempeño, se indicó que las pruebas retrospectivas de estrategias de inversión basadas en las predicciones del modelo arrojaron “rendimientos positivos sostenidos y estables” en distintos períodos históricos, lo que sugiere un potencial de uso práctico.
Por su parte, Li Hao , profesor del Instituto de Innovación e Incubación en IA de la Universidad de Fudan y uno de los desarrolladores, señaló que Shangji podría tener aplicaciones amplias en el sector financiero. Mencionó que empresas de sectores sensibles al clima podrían emplearlo para gestión de riesgos climáticos , mientras que bancos y aseguradoras podrían utilizarlo para controlar riesgos en negocios financieros, como el empeño de acciones , además de explorar el financiamiento relacionado con el clima.
El equipo de investigación prevé ampliar el alcance del modelo para incluir bonos y futuros , con la intención de actualizarlo de forma continua y mantenerlo alineado con la dinámica cambiante del mercado.
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